เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นคำตอบด้วย Data Insight Solution

--

ในยุคที่ข้อมูลขับเคลื่อนโลก หลายคนคงเคยได้ยินคำว่า “Data Insight Solution” กันมาบ้างแล้ว แต่คำเหล่านี้มีความหมายว่าอย่างไร? บทความนี้จะช่วยอธิบายให้คุณเข้าใจได้อย่างง่ายขึ้น

Photo by Kaleidico on Unsplash

Data คืออะไร?

“Data” หรือ “ข้อมูล” คือ ข้อเท็จจริงที่ยังไม่ได้รับการจัดการ จัดรูปแบบ หรือผ่านกระบวนการวิเคราะห์ เช่น ข้อมูลดิบ (Raw Data) ที่ยังไม่ได้ถูกนำมาใช้ประโยชน์ หากเปรียบเทียบให้เข้าใจง่ายขึ้น ข้อมูลดิบก็เหมือนกับวัตถุดิบที่ยังไม่ได้แปรรูป เช่น เนื้อหมู น้ำตาล ไข่ น้ำมันดิบ เป็นต้น การนำข้อมูลเหล่านี้มาทำให้เกิดประโยชน์ต้องอาศัยการวิเคราะห์และการประมวลผล

Insight คืออะไร?

“Insight” หมายถึง ความรู้ความเข้าใจเชิงลึกในข้อมูล ซึ่งสามารถเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้งได้จากการวิเคราะห์วิธีต่าง ๆ หนึ่งในวิธีที่นิยมคือการทำ Data Visualization ที่ช่วยให้เรามองเห็นแนวโน้ม ความสัมพันธ์ พฤติกรรม หรือข้อความสำคัญที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล ตัวอย่างเช่น การหา Relationship, Behavior, Trend, Keyword, Key Message, และ Correlation เป็นต้น

Solution คืออะไร?

“Solution” คือ คำตอบหรือทางออกของปัญหาที่เกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งในบริบทของ Data Insight Solution หมายถึงการหาแนวทางการแก้ปัญหาจาก Insight ที่ได้มา การคิดวิเคราะห์อย่างละเอียดจึงสำคัญในการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด

ตัวอย่างการใช้ Data Insight Solution

ลองยกตัวอย่างง่าย ๆ เพื่อให้เข้าใจหลักการ Data Insight Solution:

“วันนี้ฟ้าดูครึ้ม ๆ ลมแรง คิดว่าวันนี้ฝนน่าจะตก จึงพกร่มมาด้วย”

ในตัวอย่างนี้ เราสามารถแบ่งออกเป็นสามส่วนได้ดังนี้:

Photo by Cengiz SARI on Unsplash
  • Data: วันนี้ฟ้าดูครึ้ม ๆ ลมแรง (ข้อมูลดิบ)
  • Insight: ฝนน่าจะตก (การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา Insight)
  • Solution: พกร่ม (ทางออกที่ได้จาก Insight) ซึ่งในกรณีนี้อาจมีหลายวิธีแก้ปัญหาขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของแต่ละคน

หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้ทุกคนเข้าใจและนำหลักการ Data Insight Solution ไปปรับใช้ในชีวิตประจำวันได้มากขึ้นนะครับ :)

--

--

Chanon Sumpantapong
Chanon Sumpantapong

Written by Chanon Sumpantapong

Business strategist | Design Engineer | Data analysis Engineer | interested in finance 💵 & Data journalism 📊

No responses yet